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  Determinants of Real-Time fMRI Neurofeedback Performance and Improvement: a Machine Learning Mega-Analysis

Haugg, A., Renz, F., Nicholson, A., Lor, C., Goetzendorfer, S., Sladky, R., et al. (submitted). Determinants of Real-Time fMRI Neurofeedback Performance and Improvement: a Machine Learning Mega-Analysis.

Item is

Basisdaten (Verworfen)

Datum des Verwerfens: 2022-10-10
Kommentar: dublette
 Urheber:
Haugg, A
Renz, FM
Nicholson, AA
Lor, C
Goetzendorfer, SJ
Sladky, R
Skouras, S
McDonald, A
Craddock, C
Hellrung, L
Kirschner, M
Herdener, M1           
Koush, Y
Papoutsi, M
Keynan, JN
Hendler, T
Kadosh, KC
Zich, C
Kohl, SH
Hallschmid, M
MacInnes, JAdcock, RADickerson, KChen, N-KYoung, KBodurka, JMarxen, MYao, SBecker, BAuer, TSchweizer, RPamplona, GLanius, REmmert, KHaller, SVan De Ville, DKim, D-YLee, J-HMarins, TMegumi, FSorger, BKamp, TLiew, S-LVeit, R1, 2           Spetter, MWeiskopf, NScharnowski, FSteyrl, D mehr..
Affiliations:
1Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794              
2Department High-Field Magnetic Resonance, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497796              
 Datum: 2020-10
Dateien: 0 Dateien
Externe Referenzen: 1 ext. Referenz
Versions ID: item_3260572_2
Status des Datensatzes: Verworfen
Name des Kontextes: Import Context of the MPI for Biological Cybernetics, Zugehörig zu: Max Planck Institute for Biological Cybernetics