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  A simple repair mechanism can alleviate computational demands of pragmatic reasoning: simulations and complexity analysis

Van Arkel, J., Woensdregt, M., Dingemanse, M., & Blokpoel, M. (2020). A simple repair mechanism can alleviate computational demands of pragmatic reasoning: simulations and complexity analysis. In R. Fernández, & T. Linzen (Eds.), Proceedings of the 24th Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL 2020) (pp. 177-194). Stroudsburg, PA, USA: The Association for Computational Linguistics.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-4BDC-E Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-64B8-9
Genre: Konferenzbeitrag

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:
VanArkel_etal_2020_Simple repair mechanism can....pdf (Verlagsversion), 2MB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-64B9-8
Name:
VanArkel_etal_2020_Simple repair mechanism can....pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
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Copyright Datum:
2020
Copyright Info:
-
Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Van Arkel, Jacqueline, Autor
Woensdregt, Marieke1, Autor
Dingemanse, Mark1, 2, Autor           
Blokpoel, Mark, Autor
Affiliations:
1Center for Language Studies, External Organizations, ou_55238              
2Multimodal Language and Cognition, Radboud University Nijmegen, External Organizations, ou_3055480              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: How can people communicate successfully while keeping resource costs low in the face of ambiguity? We present a principled theoretical analysis comparing two strategies for disambiguation in communication: (i) pragmatic reasoning, where communicators reason about each other, and (ii) other-initiated repair, where communicators signal and resolve trouble interactively. Using agent-based simulations and computational complexity analyses, we compare the efficiency of these strategies in terms of communicative success, computation cost and interaction cost. We show that agents with a simple repair mechanism can increase efficiency, compared to pragmatic agents, by reducing their computational burden at the cost of longer interactions. We also find that efficiency is highly contingent on the mechanism, highlighting the importance of explicit formalisation and computational rigour.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2020-10-20
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: the 24th (Virtual) Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL 2020)
Veranstaltungsort: -
Start-/Enddatum: 2020-11-19 - 2020-11-20

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the 24th Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL 2020)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Fernández, Raquel, Herausgeber
Linzen, Tal, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Stroudsburg, PA, USA : The Association for Computational Linguistics
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 177 - 194 Identifikator: -