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  A simple repair mechanism can alleviate computational demands of pragmatic reasoning: simulations and complexity analysis

Van Arkel, J., Woensdregt, M., Dingemanse, M., & Blokpoel, M. (2020). A simple repair mechanism can alleviate computational demands of pragmatic reasoning: simulations and complexity analysis. In R., Fernández, & T., Linzen (Eds.), Proceedings of the 24th Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL 2020) (pp. 177-194). Stroudsburg, PA, USA: The Association for Computational Linguistics. doi:10.18653/v1/2020.conll-1.14.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-4BDC-E 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-01FF-8
資料種別: 会議論文

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:
VanArkel_etal_2020_Simple repair mechanism can....pdf (出版社版), 2MB
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ファイルのパーマリンク:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-64B9-8
ファイル名:
VanArkel_etal_2020_Simple repair mechanism can....pdf
説明:
-
OA-Status:
閲覧制限:
公開
MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf / [MD5]
技術的なメタデータ:
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著作権日付:
2020
著作権情報:
-
CCライセンス:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

関連URL

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作成者

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 作成者:
Van Arkel, Jacqueline, 著者
Woensdregt, Marieke1, 著者
Dingemanse, Mark1, 2, 著者           
Blokpoel, Mark, 著者
所属:
1Center for Language Studies, External Organizations, ou_55238              
2Multimodal Language and Cognition, Radboud University Nijmegen, External Organizations, ou_3055480              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: How can people communicate successfully while keeping resource costs low in the face of ambiguity? We present a principled theoretical analysis comparing two strategies for disambiguation in communication: (i) pragmatic reasoning, where communicators reason about each other, and (ii) other-initiated repair, where communicators signal and resolve trouble interactively. Using agent-based simulations and computational complexity analyses, we compare the efficiency of these strategies in terms of communicative success, computation cost and interaction cost. We show that agents with a simple repair mechanism can increase efficiency, compared to pragmatic agents, by reducing their computational burden at the cost of longer interactions. We also find that efficiency is highly contingent on the mechanism, highlighting the importance of explicit formalisation and computational rigour.

資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 2020-10-20
 出版の状態: オンラインで出版済み
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: 査読あり
 識別子（DOI, ISBNなど）: DOI: 10.18653/v1/2020.conll-1.14
 学位: -

関連イベント

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イベント名: the 24th (Virtual) Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL 2020)
開催地: -
開始日・終了日: 2020-11-19 - 2020-11-20

訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Proceedings of the 24th Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL 2020)
種別: 会議論文集
 著者・編者:
Fernández, Raquel, 編集者
Linzen, Tal, 編集者
所属:
-
出版社, 出版地: Stroudsburg, PA, USA : The Association for Computational Linguistics
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 177 - 194 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: -