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  Parallel Algorithms for Tensor Train Arithmetic

Daas, H. A., Ballard, G., & Benner, P. (in press). Parallel Algorithms for Tensor Train Arithmetic. SIAM Journal on Scientific Computing.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-6C0D-3 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-5E6E-4
Genre: Zeitschriftenartikel

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:
2011.06532.pdf (Preprint), 335KB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-6C0F-1
Name:
2011.06532.pdf
Beschreibung:
File downloaded from arXiv at 2020-11-13 13:50
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
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Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/

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Urheber

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 Urheber:
Daas, Hussam Al1, Autor           
Ballard, Grey2, Autor
Benner, Peter1, Autor           
Affiliations:
1Computational Methods in Systems and Control Theory, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738141              
2Wake Forest University, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2020-11-122021
 Publikationsstatus: Angenommen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: arXiv: 2011.06532
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: SIAM Journal on Scientific Computing
Genre der Quelle: Zeitschrift
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -