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Mapping the unknown: model-based and model-free approaches towards spatial reinforcement learning

Wu, C., Schulz, E., Speekenbrink, M., Nelson, J., & Meder, B. (2017). Mapping the unknown: model-based and model-free approaches towards spatial reinforcement learning. In T. Goschke, A. Bolte, & C. Kirschbaum (Eds.), TeaP 2017: Abstracts of the 59th Conference of Experimental Psychologists. Lengerich, Germany: Pabst.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-6630-0 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-F9F1-E

Genre: Meeting Abstract

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Externe Referenzen

Urheber

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Urheber:
Wu, CM, Autor
Schulz, E¹, Autor
Speekenbrink, M, Autor
Nelson, JD, Autor
Meder, B, Autor

Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22

Inhalt

Details

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Sprache(n):

Datum: Erschienen: 2017-03

Publikationsstatus: Erschienen

Seiten: -

Ort, Verlag, Ausgabe: -

Inhaltsverzeichnis: -

Art der Begutachtung: -

Identifikatoren: -

Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 59th Conference of Experimental Psychologists (TeaP 2017)

Veranstaltungsort: Dresden, Germany

Start-/Enddatum: 2017-03-26 - 2017-03-29

Entscheidung

Projektinformation

Quelle 1

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Titel: TeaP 2017: Abstracts of the 59th Conference of Experimental Psychologists

Genre der Quelle: Konferenzband

Urheber:
Goschke, T, Herausgeber
Bolte, A, Herausgeber
Kirschbaum, C, Herausgeber

Affiliations:
-

Ort, Verlag, Ausgabe: Lengerich, Germany : Pabst

Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISBN: 978-3-95853-294-6