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  Towards Automated Testing and Robustification by Semantic Adversarial Data Generation

Shetty, R., Fritz, M., & Schiele, B. (2020). Towards Automated Testing and Robustification by Semantic Adversarial Data Generation. In A. Vedaldi, H. Bischof, T. Brox, & J.-M. Frahm (Eds.), Computer Vision -- ECCV 2020 (pp. 489-506). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-030-58536-5_29.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-6BA1-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-6BA2-A
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Shetty, Rakshith1, Autor           
Fritz, Mario2, Autor           
Schiele, Bernt1, Autor           
Affiliations:
1Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20202020
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 24 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Shetty_ECCV2020
DOI: 10.1007/978-3-030-58536-5_29
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 16th European Conference on Computer Vision
Veranstaltungsort: Glasgow, UK
Start-/Enddatum: 2020-08-23 - 2020-08-28

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Computer Vision -- ECCV 2020
  Kurztitel : ECCV 2020
  Untertitel : 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020 ; Proceedings, Part II
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Vedaldi, Andrea1, Herausgeber
Bischof, Horst1, Herausgeber
Brox, Thomas1, Herausgeber
Frahm, Jan-Michael1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 489 - 506 Identifikator: ISBN: 978-3-030-58535-8

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
  Kurztitel : LNCS
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 12347 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -