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  IrO2 Surface Complexions Identified through Machine Learning and Surface Investigations

Timmermann, J., Kraushofer, F., Resch, N., Li, P., Wang, Y., Mao, Z., et al. (2020). IrO2 Surface Complexions Identified through Machine Learning and Surface Investigations. Physical Review Letters, 125(20): 206101. doi:10.1103/PhysRevLett.125.206101.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-75BF-F Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-75C2-A
Genre: Zeitschriftenartikel

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:
PhysRevLett.125.206101.pdf (Verlagsversion), 2MB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-75C1-B
Name:
PhysRevLett.125.206101.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Öffnen
Copyright Datum:
2020
Copyright Info:
APS
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Timmermann, Jakob1, Autor
Kraushofer, Florian2, Autor
Resch, Nikolaus2, Autor
Li, Peigang3, Autor
Wang, Yu4, Autor
Mao, Zhiqiang3, 4, Autor
Riva, Michele2, Autor
Lee, Yonghyuk1, Autor
Staacke, Carsten1, Autor
Schmid, Michael2, Autor
Scheurer, Christoph1, Autor
Parkinson, Gareth S.2, Autor
Diebold, Ulrike2, Autor
Reuter, Karsten5, Autor           
Affiliations:
1Chair for Theoretical Chemistry and Catalysis Research Center, Technical University of Munich, Lichtenbergstrasse 4, D-85747 Garching, Germany, ou_persistent22              
2Institute of Applied Physics, Technical University of Vienna, Wiedner Hauptstrasse 8-10/134, A-1040 Vienna, Austria, ou_persistent22              
3Department of Physics and Engineering Physics, Tulane University, New Orleans, Louisiana 70118, USA, ou_persistent22              
4Department of Physics, The Pennsylvania State University, University Park, Pennsylvania 16802, USA, ou_persistent22              
5Theory, Fritz Haber Institute, Max Planck Society, ou_634547              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: A Gaussian approximation potential was trained using density-functional theory data to enable a globalgeometry optimization of low-index rutile IrO2 facets through simulated annealing.Ab initiothermo-dynamics identifies (101) and (111) (1×1) terminations competitive with (110) in reducing environments.Experiments on single crystals find that (101) facets dominate and exhibit the theoretically predicted(1×1) periodicity and x-ray photoelectron spectroscopy core-level shifts. The obtained structures areanalogous to the complexions discussed in the context of ceramic battery materials.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2020-07-052020-09-222020-11-102020-11-13
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 6
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1103/PhysRevLett.125.206101
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Physical Review Letters
  Kurztitel : Phys. Rev. Lett.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Woodbury, N.Y. : American Physical Society
Seiten: 6 Band / Heft: 125 (20) Artikelnummer: 206101 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 0031-9007
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925433406_1