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  Haar Wavelet based Block Autoregressive Flows for Trajectories

Bhattacharyya, A., Straehle, C.-N., Fritz, M., & Schiele, B. (2021). Haar Wavelet based Block Autoregressive Flows for Trajectories. In Z. Akata, A. Geiger, & T. Sattler (Eds.), Pattern Recognition (pp. 275-288). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-030-71278-5_20.

Item is

Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag

Dateien

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:
arXiv:2009.09878.pdf (Preprint), 6MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
arXiv:2009.09878.pdf
Beschreibung:
File downloaded from arXiv at 2020-12-03 08:19 German Conference on Pattern Recognition, 2020 (oral) GCPR 2020
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Bhattacharyya, Apratim1, Autor           
Straehle, Christoph-Nikolas2, Autor
Fritz, Mario2, Autor           
Schiele, Bernt1, Autor                 
Affiliations:
1Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2020-09-21202020212021
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 18 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Bhattacharyya_GCPR2020
DOI: 10.1007/978-3-030-71278-5_20
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 42nd German Conference on Pattern Recognition
Veranstaltungsort: Tübingen, Germany
Start-/Enddatum: 2020-09-28 - 2020-10-01

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Pattern Recognition
  Kurztitel : GCPR 2020
  Andere : DAGM GCPR 2020
  Untertitel : 42nd DAGM German Conference, DAGM GCPR 2020 ; Tübingen, Germany, September 28 - October 1, 2020 ; Proceedings
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Akata, Zeynep1, Herausgeber           
Geiger, Andreas1, Herausgeber
Sattler, Torsten1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 275 - 288 Identifikator: ISBN: 978-3-030-71277-8

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
  Kurztitel : LNCS
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 12544 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -