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  A Differentially Private Kernel Two-Sample Test

Raj, A., Law, H. C. L., Sejdinovic, D., & Park, M. (2020). A Differentially Private Kernel Two-Sample Test. In U. Brefeld, E. Fromont, A. Hotho, A. Knobbe, M. Maathuis, & C. Robardet (Eds.), Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (pp. 697-724). Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-46150-8_41.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-89D0-3 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-89D1-2
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Raj, Anant1, Autor           
Law, Ho Chung Leon2, Autor
Sejdinovic, Dino2, Autor
Park, Mijung1, Autor           
Affiliations:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2020-04-302020
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: RajLawSejPar19
DOI: 10.1007/978-3-030-46150-8_41
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2019)
Veranstaltungsort: Würzburg
Start-/Enddatum: 2019-09-16 - 2019-09-20

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
  Untertitel : European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019: Proceedings
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Brefeld, Ulf1, Herausgeber
Fromont, Elisa1, Herausgeber
Hotho, Andreas1, Herausgeber
Knobbe, Arno1, Herausgeber
Maathuis, Marloes1, Herausgeber
Robardet, Céline1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Cham : Springer
Seiten: - Band / Heft: 1 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 697 - 724 Identifikator: ISBN: 978-3-030-46149-2
ISBN: 978-3-030-46150-8
DOI: 10.1007/978-3-030-46150-8

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Artificial Intelligence
  Kurztitel : LNAI
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Cham : Springer
Seiten: - Band / Heft: 11906 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 0302-9743
ISSN: 1611-3349