Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
  Online Metric Algorithms with Untrusted Predictions

Antoniadis, A., Coester, C., Elias, M., Polak, A., & Simon, B. (2020). Online Metric Algorithms with Untrusted Predictions. In H. Daumé, & A. Singh (Eds.), Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning (pp. 345-355). Retrieved from http://proceedings.mlr.press/v119/antoniadis20a.html.

Item is

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

einblenden:
ausblenden:
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Antoniadis, Antonios1, Autor           
Coester, Christian2, Autor
Elias, Marek2, Autor
Polak, Adam2, Autor
Simon, Bertrand2, Autor
Affiliations:
1Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24019              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 2020
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 12 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Antoniadis_ICML2020
URI: http://proceedings.mlr.press/v119/antoniadis20a.html
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: 37th International Conference on Machine Learning
Veranstaltungsort: Virtual Conference
Start-/Enddatum: 2020-07-13 - 2020-07-18

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning
  Kurztitel : ICML 2020
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Daumé, Hal1, Herausgeber
Singh, Aarti1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 345 - 355 Identifikator: -

Quelle 2

einblenden:
ausblenden:
Titel: Proceedings of Machine Learning Research
  Kurztitel : PMLR
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 119 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1938-7228