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  Noradrenergic locus coeruleus ensembles fire at distinct times to evoke different cortical states in rat prefrontal cortex

Noei, S., Zouridis, I., Logothetis, N., Panzeri, S., & Totah, N. (2020). Noradrenergic locus coeruleus ensembles fire at distinct times to evoke different cortical states in rat prefrontal cortex. In J. Pezaris, & N. Hatsopoulos (Eds.), AREADNE 2020: Research in Encoding and Decoding of Neural Ensembles (pp. 94). Cambridge, MA, USA: The AREADNE Foundation.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-987F-0 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-9880-C
Genre: Meeting Abstract

Externe Referenzen

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externe Referenz:
http://areadne.org/2020/pezaris-hatsopoulos-2020-areadne.pdf (Zusammenfassung)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Noei, S, Autor
Zouridis, I1, 2, Autor           
Logothetis, NK1, 2, Autor           
Panzeri, S, Autor           
Totah, NK1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Physiology of Cognitive Processes, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497798              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: The Locus Coeruleus (LC), a noradrenergic brain stem nucleus projecting throughout the forebrain,
is thought to act as an undifferentiated state controller across all forebrain targets because
LC neurons spike synchronously [1, 2]. However, recent work demonstrated ensembles
in the LC and therefore made targeted neuromodulation a possibility [3]. This recent study
used graph theory to reveal a static snapshot of LC ensembles. In order to now demonstrate
that LC ensembles cause targeted neuromodulation, it is necessary to resolve LC ensemble
dynamics over time in relation to ongoing cortical states.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2020-06
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: AREADNE 2020: Research in Encoding and Decoding of Neural Ensembles
Veranstaltungsort: Santorini, Greece
Start-/Enddatum: 2020-06-16 - 2020-06-20

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: AREADNE 2020: Research in Encoding and Decoding of Neural Ensembles
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Pezaris, JS, Herausgeber
Hatsopoulos, NG, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : The AREADNE Foundation
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 94 Identifikator: ISSN: 2155-3203