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  Inclusive GAN: Improving Data and Minority Coverage in Generative Models

Yu, N., Li, K., Zhou, P., Malik, J., Davis, L., & Fritz, M. (2020). Inclusive GAN: Improving Data and Minority Coverage in Generative Models. In A. Vedali, H. Bischof, T. Brox, & J.-M. Frahm (Eds.), Computer Vision -- ECCV 2020 (pp. 377-393). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-030-58542-6_23.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag
Latex : Inclusive {GAN}: {I}mproving Data and Minority Coverage in Generative Models

Dateien

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:
2004.03355.pdf (Preprint), 33MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
2004.03355.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Yu, Ning1, Autor           
Li, Ke2, Autor
Zhou, Peng2, Autor
Malik, Jitendra2, Autor
Davis, Larry2, Autor
Fritz, Mario2, Autor           
Affiliations:
1Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20202020
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: yu20eccv
DOI: 10.1007/978-3-030-58542-6_23
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 16th European Conference on Computer Vision
Veranstaltungsort: Glasgow, UK
Start-/Enddatum: 2020-08-23 - 2020-08-28

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Computer Vision -- ECCV 2020
  Kurztitel : ECCV 2020
  Untertitel : 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020 ; Proceedings, Part XXVIII
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Vedali, Andrea1, Herausgeber
Bischof, Horst1, Herausgeber
Brox, Thomas1, Herausgeber
Frahm, Jan-Michael1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 377 - 393 Identifikator: ISBN: 978-3-030-58603-4

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
  Kurztitel : LNCS
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 12373 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -