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  StyleRig: Rigging StyleGAN for 3D Control Over Portrait Images

Tewari, A., Elgharib, M., Bharaj, G., Bernard, F., Seidel, H.-P., Pérez, P., et al. (2020). StyleRig: Rigging StyleGAN for 3D Control Over Portrait Images. In IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 6141-6150). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/CVPR42600.2020.00618.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag
Latex : {StyleRig}: {R}igging {StyleGAN} for {3D} Control Over Portrait Images

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Tewari, Ayush1, Autor           
Elgharib, Mohamed1, Autor           
Bharaj, Gaurav2, Autor
Bernard, Florian1, Autor           
Seidel, Hans-Peter1, Autor           
Pérez, Patrick2, Autor
Zollhöfer, Michael2, Autor           
Theobalt, Christian1, Autor           
Affiliations:
1Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20202020
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Tewari_CVPR2020
DOI: 10.1109/CVPR42600.2020.00618
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 33rd IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
Veranstaltungsort: Seattle, WA, USA (Virtual)
Start-/Enddatum: 2020-06-14 - 2020-06-19

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
  Kurztitel : CVPR 2020
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 6141 - 6150 Identifikator: ISBN: 978-1-7281-7168-5