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  Sensing, Interpreting, and Anticipating Human Social Behaviour in the Real World

Müller, P. (2020). Sensing, Interpreting, and Anticipating Human Social Behaviour in the Real World. PhD Thesis, Universität des Saarlandes, Saarbrücken. doi:10.22028/D291-32992.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-D8BB-3 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-7D9C-C
Genre: Hochschulschrift

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://publikationen.sulb.uni-saarland.de/handle/20.500.11880/30503 (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün

Urheber

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 Urheber:
Müller, Philipp1, 2, Autor           
Bulling, Andreas1, Ratgeber           
André, Elisabeth3, Gutachter
Krüger, Antonio3, Gutachter
Affiliations:
1Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              
2International Max Planck Research School, MPI for Informatics, Max Planck Society, Campus E1 4, 66123 Saarbrücken, DE, ou_1116551              
3External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2020-11-1320202020
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 224 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: Saarbrücken : Universität des Saarlandes
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: MuellerDiss_2019
DOI: 10.22028/D291-32992
URN: nbn:de:bsz:291--ds-329923
Anderer: 20.500.11880/30503
 Art des Abschluß: Doktorarbeit

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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