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  Machine Learning for Ionic Liquid Toxicity Prediction

Wang, Z., Song, Z., & Zhou, T. (2021). Machine Learning for Ionic Liquid Toxicity Prediction. Processes, 9(1):. doi:10.3390/pr9010065.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-DD26-6 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-569C-7
資料種別: 学術論文

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wang_3282009.pdf (出版社版), 3MB
ファイルのパーマリンク:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-DD28-4
ファイル名:
wang_3282009.pdf
説明:
-
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MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf / [MD5]
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著作権日付:
-
著作権情報:
Copyright: © 2020 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license

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作成者

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 作成者:
Wang, Zihao1, 著者           
Song, Zhen2, 著者
Zhou, Teng1, 2, 著者           
所属:
1Process Systems Engineering, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738151              
2Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, External Organizations, ou_1738156              

内容説明

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資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 2021
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: 査読あり
 識別子(DOI, ISBNなど): DOI: 10.3390/pr9010065
その他: pubdata_escidoc:3282009
 学位: -

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出版物 1

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出版物名: Processes
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: 9 (1) 通巻号: 65 開始・終了ページ: - 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): ISSN: 2227-9717