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  CHARM: Inferring Personal Attributes from Conversations

Tigunova, A., Yates, A., Mirza, P., & Weikum, G. (2020). CHARM: Inferring Personal Attributes from Conversations. In B. Webber, T. Cohn, Y. He, & Y. Liu (Eds.), The 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (pp. 5391-5404). Stroudsburg, PA: ACM. doi:10.18653/v1/2020.emnlp-main.434.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-EEDB-7 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-EEDC-6
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : {CHARM}: {I}nferring Personal Attributes from Conversations

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://www.aclweb.org/anthology/2020.emnlp-main.434.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Tigunova, Anna1, Autor           
Yates, Andrew1, Autor           
Mirza, Paramita1, Autor           
Weikum, Gerhard1, Autor           
Affiliations:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2020
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Tigunova_EMNLP20
URI: https://www.aclweb.org/anthology/2020.emnlp-main.434
DOI: 10.18653/v1/2020.emnlp-main.434
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
Veranstaltungsort: Online
Start-/Enddatum: 2020-11-16 - 2020-11-20

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: The 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
  Kurztitel : EMNLP 2020
  Untertitel : Proceedings of the Conference
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Webber, Bonnie1, Herausgeber
Cohn, Trevor1, Herausgeber
He, Yulan1, Herausgeber
Liu, Yang, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Stroudsburg, PA : ACM
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 5391 - 5404 Identifikator: ISBN: 978-1-952148-60-6