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Evaluating Weakly Supervised Object Localization Methods Right

Choe, J., Oh, S. J., Lee, S., Chun, S., Akata, Z., & Shim, H. (2020). Evaluating Weakly Supervised Object Localization Methods Right. In IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 3130-3139). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/CVPR42600.2020.00320.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-FDFF-E Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-FE00-B

Genre: Konferenzbeitrag

Dateien

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Externe Referenzen

Urheber

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Urheber:
Choe, Junsuk¹, Autor
Oh, Seong Joon¹, Autor
Lee, Seungho¹, Autor
Chun, Sanghyuk¹, Autor
Akata, Zeynep², Autor
Shim, Hyunjung¹, Autor

Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22
2Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547

Inhalt

Details

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Sprache(n): eng - English

Datum: Angenommen: 2020Online veröffentlicht: 2020

Publikationsstatus: Online veröffentlicht

Seiten: -

Ort, Verlag, Ausgabe: -

Inhaltsverzeichnis: -

Art der Begutachtung: -

Identifikatoren: BibTex Citekey: Choe_CVPR2020
DOI: 10.1109/CVPR42600.2020.00320

Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 33rd IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition

Veranstaltungsort: Seattle, WA, USA (Virtual)

Start-/Enddatum: 2020-06-14 - 2020-06-19

Entscheidung

Projektinformation

Quelle 1

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Titel: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition

Kurztitel : CVPR 2020

Genre der Quelle: Konferenzband

Urheber:

Affiliations:

Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ : IEEE

Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 3130 - 3139 Identifikator: ISBN: 978-1-7281-7168-5