Machine learning methods in data-driven nanostructure analysis of materials

Wei, Ye

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Machine learning methods in data-driven nanostructure analysis of materials

Wei, Y. (2021). Machine learning methods in data-driven nanostructure analysis of materials. PhD Thesis, RWTH Aachen University.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-024C-1 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-DE45-1

資料種別: 学位論文

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Wei, Ye¹, 著者
Svendsen, Bob², 監修者
Raabe, Dierk¹, 監修者
Schneider, Jochen Michael³, 監修者

所属:
1Microstructure Physics and Alloy Design, Max-Planck-Institut für Eisenforschung GmbH, Max Planck Society, ou_1863381
2Material Mechanics, Faculty of Georesources and Materials Engineering, RWTH Aachen University, Schinkelstraße 2, D-52062 Aachen, Germany, ou_persistent22
3Materials Chemistry, Lehrstuhl für Werkstoffchemie, RWTH Aachen, Germany, ou_persistent22

内容説明

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キーワード: Dr. rer. nat.

要旨: -

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言語: eng - English

日付: 受理: 2021-02-16

出版の状態: 受理 / 印刷中

ページ: -

出版情報: RWTH Aachen University

目次: -

査読: -

識別子（DOI, ISBNなど）: -

学位: 博士号 (PhD)

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