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  Artificial intelligence as an anti-corruption tool (AI-ACT): Potentials and pitfalls for top-down and bottom-up approaches

Köbis, N., Starke, C., & Rahwan, I. (2021). Artificial intelligence as an anti-corruption tool (AI-ACT): Potentials and pitfalls for top-down and bottom-up approaches. arXiv, 2102.11567.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-1517-7 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-0AC1-E
Genre: Preprint

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:
2102.11567.pdf (Preprint), 640KB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-1519-5
Name:
2102.11567.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
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Copyright Info:
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Lizenz:
-

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://arxiv.org/abs/2102.11567 (Preprint)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Köbis, Nils1, Autor                 
Starke, Christopher, Autor
Rahwan, Iyad1, Autor           
Affiliations:
1Center for Humans and Machines, Max Planck Institute for Human Development, Max Planck Society, ou_3017589              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2021
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Keine Begutachtung
 Identifikatoren: arXiv: 2102.11567
 Art des Abschluß: -

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: arXiv
Genre der Quelle: Webseite
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: 2102.11567 Start- / Endseite: - Identifikator: -