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  3D segmentation of SBFSEM images of neuropil by a graphical model over supervoxel boundaries

Andres, B., Koethe, U., Kroeger, T., Helmstaedter, M., Briggman, K. L., Denk, W., et al. (2012). 3D segmentation of SBFSEM images of neuropil by a graphical model over supervoxel boundaries. Med Image Anal, 16(4), 796-805. doi:10.1016/j.media.2011.11.004.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-1785-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-1786-7
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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externe Referenz:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22374536 (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Andres, B., Autor
Koethe, U., Autor
Kroeger, T., Autor
Helmstaedter, Moritz1, Autor           
Briggman, K. L., Autor
Denk, W., Autor
Hamprecht, F. A., Autor
Affiliations:
1Connectomics Department, Max Planck Institute for Brain Research, Max Planck Society, ou_2461695              

Inhalt

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Schlagwörter: Algorithms Animals Computer Graphics Computer Simulation Humans Image Enhancement/methods Image Interpretation, Computer-Assisted/*methods Imaging, Three-Dimensional/*methods Microscopy/*methods *Models, Anatomic Neuropil/*cytology Pattern Recognition, Automated/*methods Rabbits Reproducibility of Results Sensitivity and Specificity *Subtraction Technique
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2012
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: Anderer: 22374536
DOI: 10.1016/j.media.2011.11.004
ISSN: 1361-8423 (Electronic)1361-8415 (Linking)
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Med Image Anal
  Alternativer Titel : Medical image analysis
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 16 (4) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 796 - 805 Identifikator: -