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  A Training Set Subsampling Strategy for the Reduced Basis Method

Chellappa, S., Feng, L., & Benner, P. (in preparation). A Training Set Subsampling Strategy for the Reduced Basis Method.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-23F5-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-23FB-6
Genre: Forschungspapier

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:
2103.06185.pdf (Preprint), 956KB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-23F7-A
Name:
2103.06185.pdf
Beschreibung:
File downloaded from arXiv at 2021-03-11 07:49
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Öffnen
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Chellappa, Sridhar1, 2, Autor           
Feng, Lihong1, Autor           
Benner, Peter1, Autor           
Affiliations:
1Computational Methods in Systems and Control Theory, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738141              
2International Max Planck Research School (IMPRS), Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, DE, ou_1738143              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2021-03-10
 Publikationsstatus: Keine Angabe
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: arXiv: 2103.06185
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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