A Training Set Subsampling Strategy for the Reduced Basis Method

Chellappa, Sridhar; Feng, Lihong; Benner, Peter

doi:10.1007/s10915-021-01665-y

A Training Set Subsampling Strategy for the Reduced Basis Method

Chellappa, S., Feng, L., & Benner, P. (2021). A Training Set Subsampling Strategy for the Reduced Basis Method. Journal of Scientific Computing, 89:. doi:10.1007/s10915-021-01665-y.

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Chellappa, Sridhar^{1, 2}, 著者
Feng, Lihong¹, 著者
Benner, Peter¹, 著者

所属:
1Computational Methods in Systems and Control Theory, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738141
2International Max Planck Research School (IMPRS), Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, DE, ou_1738143

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日付: 作成: 2021-03-10出版: 2021

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識別子（DOI, ISBNなど）: DOI: 10.1007/s10915-021-01665-y
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出版物名: Journal of Scientific Computing

種別: 学術雑誌

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出版社, 出版地: New York, NY : Springer Science + Business Media

ページ: - 巻号: 89 通巻号: 63, 34 pages 開始・終了ページ: - 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISSN: 0885-7474
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/110974993863520

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