Real-Time Driver Fatigue Detection Based on ELM

Liu, H; Zhang, T; Xie, H; Chen, H; Li, F

doi:10.1007/978-3-319-28373-9_36

Real-Time Driver Fatigue Detection Based on ELM

Liu, H., Zhang, T., Xie, H., Chen, H., & Li, F. (2016). Real-Time Driver Fatigue Detection Based on ELM. In J., Cao, K., Mao, J., Wu, & A., Lendasse (Eds.), Proceedings of ELM-2015 Volume 2: Theory, Algorithms and Applications (II) (pp. 423-435). Cham, Switzerland: Springer.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-2C2F-4 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-2C30-1

資料種別: 会議論文

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1External Organizations, ou_persistent22

内容説明

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要旨: Driver fatigue is a serious road safety issue that results in thousands of road crashes every year. Image-based fatigue monitoring is one of the most important methods of avoiding fatigue-related accidents. In this paper, a vision-based real-time driver fatigue detection system based on ELM is proposed. The system has three main stages. The first stage performs facial features localization and tracking, by using the Viola–Jones face detector and the KLT algorithm. The second stage is the judgement of facial and fatigue status, applying twice ELM with an extremely fast learning speed. The last one is online learning, which can continuously improve ELM accuracy according to the user’s feedback. Multiple facial features (including the movement of eyes, head and mouth) are used to comprehensively assess the driver vigilance state. In comparison to backpropagation (BP), the experimental results showed that applying ELM has a better performance with much faster training speed.

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日付: 出版: 2016

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出版物 1

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出版物名: Proceedings of ELM-2015 Volume 2: Theory, Algorithms and Applications (II)

種別: 会議論文集

著者・編者:
Cao, J, 編集者
Mao, K, 編集者
Wu, J, 編集者
Lendasse, A, 編集者

所属:
-

出版社, 出版地: Cham, Switzerland : Springer

ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 423 - 435 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 978-3-319-28372-2

出版物 2

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出版物名: Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization

種別: 連載記事

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ページ: - 巻号: 7 通巻号: - 開始・終了ページ: - 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: -

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