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  Special Issue:Scientific Machine Learning ‐ Part I

Benner, P., Klawonn, A., & Stoll, M. (Eds.). (2021). Special Issue:Scientific Machine Learning ‐ Part I [Special Issue]. GAMM-Mitteilungen, 44(1).

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-2D88-D Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-2D89-C
Genre: Heft

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Benner, Peter1, 2, Herausgeber           
Klawonn, Axel3, Herausgeber
Stoll, Martin4, Herausgeber
Affiliations:
1Computational Methods in Systems and Control Theory, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738141              
2Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, External Organizations, ou_1738156              
3University of Cologne, ou_persistent22              
4TU Chemnitz, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2021
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1002/gamm.202190001
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: GAMM-Mitteilungen
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 44 (1) Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: URI: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/gamm.202190001