Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
 
 
DownloadE-Mail
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Special Issue:Scientific Machine Learning ‐ Part I

Benner, P., Klawonn, A., & Stoll, M. (Eds.). (2021). Special Issue:Scientific Machine Learning ‐ Part I [Special Issue]. GAMM-Mitteilungen, 44(1).

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-2D88-D Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-2D89-C
Genre: Heft

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Benner, Peter1, 2, Herausgeber           
Klawonn, Axel3, Herausgeber
Stoll, Martin4, Herausgeber
Affiliations:
1Computational Methods in Systems and Control Theory, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738141              
2Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, External Organizations, ou_1738156              
3University of Cologne, ou_persistent22              
4TU Chemnitz, ou_persistent22              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2021
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1002/gamm.202190001
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: GAMM-Mitteilungen
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 44 (1) Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: URI: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/gamm.202190001