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  Data‐driven modeling from noisy measurements

Gosea, I. V., Zhang, Q., & Antoulas, A. C. (2020). Data‐driven modeling from noisy measurements. Poster presented at 7th GAMM Juniors' Summer School on Applied Mathematics and Mechanics (SAMM), Magdeburg, Germany.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-3671-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-3673-A
Genre: Poster

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:
gosea_2021.pdf (Verlagsversion), 448KB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-3674-9
Name:
gosea_2021.pdf
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-
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Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
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Copyright Datum:
-
Copyright Info:
This is an open access article under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits use, distribution and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Gosea, Ion Victor1, Autor           
Zhang, Qiang2, Autor
Antoulas, Athanasios C.1, 2, Autor           
Affiliations:
1Max Planck Fellow Group for Data-Driven System Reduction and Identification, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_2453691              
2Rice University, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2021
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1002/pamm.202000358
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 7th GAMM Juniors' Summer School on Applied Mathematics and Mechanics (SAMM)
Veranstaltungsort: Magdeburg, Germany
Start-/Enddatum: 2020-07-27 - 2020-07-31

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Special Issue: 7th GAMM Juniors' Summer School on Applied Mathematics and Mechanics (SAMM)
Genre der Quelle: Heft
 Urheber:
Gräßle, Carmen, Herausgeber
Mlinarić, Petar, Autor
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 20 (S1) Artikelnummer: e202000358 Start- / Endseite: - Identifikator: URI: https://onlinelibrary.wiley.com/toc/16177061/2021/20/S1