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  Asymmetric reinforcement learning facilitates human inference of transitive relations

Ciranka, S., Linde-Domingo, J., Padezhki, I., Wicharz, C., Wu, C. M., & Spitzer, B. (2022). Asymmetric reinforcement learning facilitates human inference of transitive relations. Nature Human Behaviour, 6, 555-564. doi:10.1038/s41562-021-01263-w.

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Genre: Zeitschriftenartikel

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41562_2021_1263_MOESM3_ESM.mov (Ergänzendes Material), 9MB
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Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.1038/s41562-021-01263-w (Verlagsversion)
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Urheber

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 Urheber:
Ciranka, Simon1, 2, Autor                 
Linde-Domingo, Juan1, Autor                 
Padezhki, Ivan1, Autor           
Wicharz, Clara1, Autor           
Wu, Charley M.1, Autor           
Spitzer, Bernhard1, 2, 3, Autor                 
Affiliations:
1Center for Adaptive Rationality, Max Planck Institute for Human Development, Max Planck Society, ou_2074286              
2Max Planck UCL Centre for Computational Psychiatry and Ageing Research, Berlin, Germany, and London, UK, Max Planck Institute for Human Development, Max Planck Society, Lentzeallee 94, D-14195 Berlin, DE; Russell Square House, 10-12 Russell Square, London, WC1B 5EH, UK, ou_2205641              
3Research Group Adaptive Memory and Decision Making, Max Planck Institute for Human Development, Max Planck Society, Lentzeallee 94, D-14195 Berlin, DE, ou_3357611              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2022
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1038/s41562-021-01263-w
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Nature Human Behaviour
Genre der Quelle: Zeitschrift
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 6 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 555 - 564 Identifikator: -