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Tensor networks for latent variable analysis : novel algorithms for tensor train approximation

Phan, A.-H., Cichocki, A., Uschmajew, A., Tichavsky, P., Luta, G., & Mandic, D. (2020). Tensor networks for latent variable analysis: novel algorithms for tensor train approximation. IEEE transactions on neural networks and learning systems, 31(11), 4622-4636. doi:10.1109/TNNLS.2019.2956926.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-5711-3 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-5712-2

Genre: Zeitschriftenartikel

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Urheber

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Urheber:
Phan, Anh-Huy, Autor
Cichocki, Andrzej, Autor
Uschmajew, André¹, Autor
Tichavsky, Petr, Autor
Luta, George, Autor
Mandic, Danilo, Autor

Affiliations:
1Max Planck Institute for Mathematics in the Sciences, Max Planck Society, ou_3039308

Inhalt

Details

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Sprache(n):

Datum: Erschienen: 2020

Publikationsstatus: Erschienen

Seiten: -

Ort, Verlag, Ausgabe: -

Inhaltsverzeichnis: -

Art der Begutachtung: -

Identifikatoren: DOI: 10.1109/TNNLS.2019.2956926
Anderer: 77536

Art des Abschluß: -

Veranstaltung

Entscheidung

Projektinformation

Quelle 1

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Titel: IEEE transactions on neural networks and learning systems

Genre der Quelle: Zeitschrift

Urheber:

Affiliations:

Ort, Verlag, Ausgabe: -

Seiten: - Band / Heft: 31 (11) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 4622 - 4636 Identifikator: ISSN: 2162-2388