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  Optimal self-induced stochastic resonance in multiplex neural networks : electrical versus chemical synapses

Yamakou, M. E., Hjorth, P. G., & Martens, E. A. (2020). Optimal self-induced stochastic resonance in multiplex neural networks: electrical versus chemical synapses. Frontiers in computational neuroscience, 14:. doi:10.3389/fncom.2020.00062.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-5C63-2 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-5C64-1
資料種別: 学術論文

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作成者

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 作成者:
Yamakou, Marius Emar1, 著者
Hjorth, Poul G., 著者
Martens, Erik A., 著者
所属:
1Max Planck Institute for Mathematics in the Sciences, Max Planck Society, ou_3039308              

内容説明

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資料詳細

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言語:
 日付: 2020
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子（DOI, ISBNなど）: DOI: 10.3389/fncom.2020.00062
その他: 86039
 学位: -

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訴訟

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出版物 1

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出版物名: Frontiers in computational neuroscience
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: 14 通巻号: 62 開始・終了ページ: - 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISSN: 1662-5188