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  DeepEquaL: Deep Learning Based Mathematical Equation to Latex Generation

Bilbeisi, G., Ahmed, S., & Majumdar, R. (2020). DeepEquaL: Deep Learning Based Mathematical Equation to Latex Generation. In H. Yang, K. Pasupa, A.-C.-S. Leung, J. T. Kwok, J. H. Chan, & I. King (Eds.), Neural Information Processing (pp. 324-332). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-030-63823-8_38.

Item is

Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag
Latex : {DeepEquaL}: {Deep Learning} Based Mathematical Equation to {Latex} Generation

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Bilbeisi, Ghaith1, Autor
Ahmed, Sheraz1, Autor
Majumdar, Rupak2, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Group R. Majumdar, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society, ou_2105292              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20202020
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: BilbeisiICONIP20
DOI: 10.1007/978-3-030-63823-8_38
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 27th International Conference on Neural Information Processing
Veranstaltungsort: Bangkok, Thailand (Virtual)
Start-/Enddatum: 2020-11-18 - 2020-11-22

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Neural Information Processing
  Kurztitel : ICONIP 2020
  Untertitel : 27th International Conference, ICONIP 2020 ; Bangkok, Thailand, November 18–22, 2020 ; Proceedings, Part V
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Yang, Haiqin1, Herausgeber
Pasupa, Kitsuchart1, Herausgeber
Leung, Andrew Chi-Sing1, Herausgeber
Kwok, James T.1, Herausgeber
Chan, Jonathan H.1, Herausgeber
King, Irwin1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 324 - 332 Identifikator: ISBN: 978-3-030-63822-1

Quelle 2

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Titel: Communications in Computer and Information Science
  Kurztitel : CCIS
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 1333 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -