Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
  MRzero: Automated invention of MRI sequences using supervised learning

Loktyushin, A., Herz, K., Dang, N., Glang, F., Deshmane, A., Weinmüller, F., et al. (2021). MRzero: Automated invention of MRI sequences using supervised learning. Poster presented at 2021 ISMRM & SMRT Annual Meeting & Exhibition (ISMRM 2021).

Item is

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Loktyushin, A1, 2, Autor           
Herz, K1, 2, Autor           
Dang, N, Autor
Glang, F1, 2, Autor           
Deshmane, A1, 2, Autor           
Weinmüller, F, Autor
Doerfler, A, Autor
Schölkopf, B3, Autor           
Scheffler, K1, 2, Autor           
Zaiss, M1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department High-Field Magnetic Resonance, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497796              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794              
3Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We propose a framework — MRzero — that allows automatic invention of MR sequences. At the core of the framework is a differentiable forward process allowing to simulate image measurement and reconstruction. The sequence parameters are variables of optimization. As a cost function we use mean squared error distance to a certain given target contrast of interest. To avoid overfitting we propose a method that generates synthetic data that is used for training. In the experiments, we demonstrate the ability of the method to learn RF flip angles and spatial encoding from scratch given a target obtained with GRE sequence.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2021-05
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: 2021 ISMRM & SMRT Annual Meeting & Exhibition (ISMRM 2021)
Veranstaltungsort: -
Start-/Enddatum: 2021-05-15 - 2021-05-20

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: 2021 ISMRM & SMRT Annual Meeting & Exhibition (ISMRM 2021)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: 4199 Start- / Endseite: - Identifikator: -