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  High-Fidelity Neural Human Motion Transfer from Monocular Video

Kappel, M., Golyanik, V., Elgharib, M., Henningson, J.-O., Seidel, H.-P., Castillo, S., et al. (2021). High-Fidelity Neural Human Motion Transfer from Monocular Video. In IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 1541-1550). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/CVPR46437.2021.00159.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag

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:
Kappel_High-Fidelity_Neural_Human_Motion_Transfer_From_Monocular_Video_CVPR_2021_paper.pdf (Preprint), 3MB
Name:
Kappel_High-Fidelity_Neural_Human_Motion_Transfer_From_Monocular_Video_CVPR_2021_paper.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
These CVPR 2021 papers are the Open Access versions, provided by the Computer Vision Foundation. Except for the watermark, they are identical to the accepted versions; the final published version of the proceedings is available on IEEE Xplore. This material is presented to ensure timely dissemination of scholarly and technical work. Copyright and all rights therein are retained by authors or by other copyright holders. All persons copying this information are expected to adhere to the terms and constraints invoked by each author's copyright. © 2021 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://gvv.mpi-inf.mpg.de/projects/NHMT/ (Zusammenfassung)
Beschreibung:
Project Page
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Kappel, Moritz1, Autor
Golyanik, Vladislav2, Autor           
Elgharib, Mohamed2, Autor           
Henningson, Jann-Ole1, Autor
Seidel, Hans-Peter3, Autor                 
Castillo, Susana1, Autor
Theobalt, Christian2, Autor                 
Magnor, Marcus A.1, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Visual Computing and Artificial Intelligence, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_3311330              
3Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20212021
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Kappel_CVPR2021
DOI: 10.1109/CVPR46437.2021.00159
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 34th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
Veranstaltungsort: Virtual Conference
Start-/Enddatum: 2021-06-19 - 2021-06-25

Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : 4DRepLy
Grant ID : 770784
Förderprogramm : Horizon 2020 (H2020)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
  Kurztitel : CVPR 2021
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1541 - 1550 Identifikator: ISBN: 978-1-6654-4509-2