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  Towards Deployment of Robust Cooperative AI Agents: An Algorithmic Framework for Learning Adaptive Policies

Ghosh, A., Tschiatschek, S., Mahdavi, H., & Singla, A. (2020). Towards Deployment of Robust Cooperative AI Agents: An Algorithmic Framework for Learning Adaptive Policies. In A. El Fallah Seghruchni, G. Sukthankr, B. An, & N. Yorke-Smith (Eds.), AAMAS'20 (pp. 447-455). New York, NY: ACM. Retrieved from https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3398761.3398817.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-A715-4 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-7F3B-3
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : Towards Deployment of Robust Cooperative {AI} Agents: {A}n Algorithmic Framework for Learning Adaptive Policies

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Ghosh, Ahana1, Autor           
Tschiatschek, Sebastian2, Autor
Mahdavi, Hamed1, Autor           
Singla, Adish1, Autor                 
Affiliations:
1Group A. Singla, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society, ou_2541698              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2020
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Ghosh_AAMAS20
URI: https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3398761.3398817
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 19th International Conference on Autonomous Agents and MultiAgent Systems
Veranstaltungsort: Auckland, New Zealand (Virtual)
Start-/Enddatum: 2020-05-09 - 2020-05-13

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: AAMAS'20
  Untertitel : Proceedings of the 19th International Conference on Autonomous Agents and MultiAgent Systems
  Kurztitel : AAMAS 2020
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
El Fallah Seghruchni, Amal1, Herausgeber
Sukthankr, Gita1, Herausgeber
An, Bo1, Herausgeber
Yorke-Smith, Neil1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : ACM
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 447 - 455 Identifikator: ISBN: 978-1-4503-7518-4