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  Computational solutions for addressing heterogeneity in DNA methylation data

Scherer, M. (2021). Computational solutions for addressing heterogeneity in DNA methylation data. PhD Thesis, Universität des Saarlandes, Saarbrücken. doi:10.22028/D291-33808.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-BA18-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-7A83-7
Genre: Hochschulschrift

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://publikationen.sulb.uni-saarland.de/handle/20.500.11880/31186 (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün

Urheber

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 Urheber:
Scherer, Michael1, 2, Autor           
Lengauer, Thomas1, Ratgeber           
Walther, Jörn3, Gutachter
Marschall, Tobias1, Gutachter           
Affiliations:
1Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40046              
2International Max Planck Research School, MPI for Informatics, Max Planck Society, Campus E1 4, 66123 Saarbrücken, DE, ou_1116551              
3External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20202021-03-3020212021
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 147 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: Saarbrücken : Universität des Saarlandes
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Schererphd2020
DOI: 10.22028/D291-33808
URN: urn:nbn:de:bsz:291--ds-338080
Anderer: hdl:20.500.11880/31186
 Art des Abschluß: Doktorarbeit

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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