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  Power-to-Methane Process Synthesis via Mixed-Integer Nonlinear Programming

Uebbing, J. (2021). Power-to-Methane Process Synthesis via Mixed-Integer Nonlinear Programming. PhD Thesis, Magdeburg: Otto-von-Guericke-Universität.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-C39C-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-0DC4-C
Genre: Hochschulschrift

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Uebbing_Jennifer_Dissertation_2021.pdf (Verlagsversion), 5MB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-0DC3-D
Name:
Uebbing_Jennifer_Dissertation_2021.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
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Copyright Datum:
-
Copyright Info:
This item is licensed under a Creative Commons License (CC BY-SA 4.0) Creative Commons Attribution ShareAlike 4.0
Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

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Urheber

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 Urheber:
Uebbing, Jennifer1, 2, Autor           
Affiliations:
1International Max Planck Research School (IMPRS), Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738143              
2Process Systems Engineering, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, DE, ou_1738151              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2021-05-07
 Publikationsstatus: Angenommen
 Seiten: 161
 Ort, Verlag, Ausgabe: Magdeburg : Otto-von-Guericke-Universität
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.25673/37191
 Art des Abschluß: Doktorarbeit

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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