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  Prediction of Bioconcentration Factors (BCF) using Graph Neural Networks

Sanchez Medina, E. I., Linke, S., & Sundmacher, K. (2021). Prediction of Bioconcentration Factors (BCF) using Graph Neural Networks. In M. Türkay, & R. Gani (Eds.), 31st European Symposium on Computer Aided Process Engineering (pp. 991-997). Amsterdam, Netherlands: Elsevier.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-F121-2 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-F128-B
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Sanchez Medina, Edgar Ivan1, 2, Autor           
Linke, Steffen1, 2, Autor           
Sundmacher, Kai2, 3, Autor           
Affiliations:
1International Max Planck Research School (IMPRS), Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738143              
2Process Systems Engineering, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738151              
3Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, External Organizations, ou_1738156              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2021
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/B978-0-323-88506-5.50153-4
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 31st European Symposium on Computer Aided Process Engineering
Veranstaltungsort: Istanbul, Turkey/virtual
Start-/Enddatum: 2021-06-06 - 2021-06-09

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 31st European Symposium on Computer Aided Process Engineering
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Türkay, Metin, Herausgeber
Gani, Rafiqul, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Amsterdam, Netherlands : Elsevier
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 991 - 997 Identifikator: ISBN: 978-0-323-88506-5

Quelle 2

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Titel: Computer Aided Chemical Engineering
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 50 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1570-7946