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  Combination of network and molecule structure accurately predicts competitive inhibitory interactions

Razaghi-Moghadam, Z., Sokolowska, E., Sowa, M., Skirycz, A., & Nikoloski, Z. (2021). Combination of network and molecule structure accurately predicts competitive inhibitory interactions. Computational and Structural Biotechnology Journal, 19, 2170-2178. doi:10.1016/j.csbj.2021.04.012.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Razaghi-Moghadam, Z.1, Autor           
Sokolowska, E.2, Autor           
Sowa, M.A.3, Autor
Skirycz, A.2, Autor           
Nikoloski, Z.1, Autor           
Affiliations:
1Mathematical Modelling and Systems Biology - Nikoloski, Cooperative Research Groups, Max Planck Institute of Molecular Plant Physiology, Max Planck Society, ou_1753310              
2Small-Molecule Signalling, Department Willmitzer, Max Planck Institute of Molecular Plant Physiology, Max Planck Society, ou_2586692              
3External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2021
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.csbj.2021.04.012
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Computational and Structural Biotechnology Journal
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Amsterdam : Elsevier
Seiten: - Band / Heft: 19 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 2170 - 2178 Identifikator: ISSN: 2001-0370
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/2001-0370