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  EarthNet2021: A large-scale dataset and challenge for Earth surface forecasting as a guided video prediction task

Requena Mesa, C., Benson, V., Reichstein, M., Runge, J., & Denzler, J. (2021). EarthNet2021: A large-scale dataset and challenge for Earth surface forecasting as a guided video prediction task. In 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). Nashville, TN, USA: IEEE. doi:10.1109/CVPRW53098.2021.00124.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-0D24-1 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-9C71-4
Genre: Konferenzbeitrag

Dateien

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:
BGC3668.pdf (Verlagsversion), 9MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
BGC3668.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Eingeschränkt (Max Planck Institute for Biogeochemistry, MJBK; )
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Requena Mesa, Christian1, 2, Autor           
Benson, Vitus2, 3, Autor           
Reichstein, Markus3, Autor           
Runge, Jakob, Autor
Denzler, Joachim, Autor
Affiliations:
1Empirical Inference of the Earth System, Dr. Miguel D. Mahecha, Department Biogeochemical Integration, Prof. Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society, ou_1938312              
2IMPRS International Max Planck Research School for Global Biogeochemical Cycles, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society, Hans-Knöll-Str. 10, 07745 Jena, DE, ou_1497757              
3Department Biogeochemical Integration, Prof. Dr. M. Reichstein, Max Planck Institute for Biogeochemistry, Max Planck Society, ou_1688139              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 20212021-04
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Keine Begutachtung
 Identifikatoren: Anderer: BGC3668
DOI: 10.1109/CVPRW53098.2021.00124
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW
Veranstaltungsort: Nashville, TN, USA
Start-/Enddatum: 2021-06-19 - 2021-06-25

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Nashville, TN, USA : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISBN: 978-1-6654-4900-7
ISSN: 2160-7508