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  Modeling the temporal dynamics of cervicovaginal microbiota identifies targets that may promote reproductive health

Munoz, A., Hayward, M. R., Bloom, S. M., Rocafort, M., Ngcapu, S., Mafunda, N. A., et al. (2021). Modeling the temporal dynamics of cervicovaginal microbiota identifies targets that may promote reproductive health. Microbiome, 9(1). doi:10.1186/s40168-021-01096-9.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

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s40168-021-01096-9.pdf (Verlagsversion), 2MB
Name:
s40168-021-01096-9.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Munoz, Alexander, Autor
Hayward, Matthew R., Autor
Bloom, Seth M., Autor
Rocafort, Muntsa, Autor
Ngcapu, Sinaye, Autor
Mafunda, Nomfuneko A., Autor
Xu, Jiawu, Autor
Xulu, Nondumiso, Autor
Dong, Mary, Autor
Dong, Krista L., Autor
Ismail, Nasreen, Autor
Ndung'u, Thumbi1, Autor           
Kwon, Musie S. Ghebermichaeland Douglas S., Autor
Affiliations:
1Max-Planck Research Group Virology and Immunology, Max Planck Institute for Infection Biology, Max Planck Society, ou_2035285              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2021-07-26
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1186/s40168-021-01096-9
Anderer: Immediate Open Access
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Microbiome
Genre der Quelle: Zeitschrift
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Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: 12 Band / Heft: 9 (1) Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -