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  Machine learning approaches to structural equation modeling

Brandmaier, A. M., & Jacobucci, R. C. (2023). Machine learning approaches to structural equation modeling. In R. H. Hoyle (Ed.), Handbook of structural equation modeling (2nd ed., pp. 722-739). New York: Guilford Press.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-1AFD-E Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-031C-1
Genre: Buchkapitel

Dateien

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:
722-739.pdf (Verlagsversion), 4MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
722-739.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Eingeschränkt (Max Planck Institute for Human Development, MBBF; )
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Brandmaier, Andreas M.1, 2, Autor                 
Jacobucci, Ross C., Autor
Affiliations:
1Center for Lifespan Psychology, Max Planck Institute for Human Development, Max Planck Society, ou_2074288              
2Max Planck UCL Centre for Computational Psychiatry and Ageing Research, Berlin, Germany, and London, UK, Max Planck Institute for Human Development, Max Planck Society, Lentzeallee 94, D-14195 Berlin, DE; Russell Square House, 10-12 Russell Square, London, WC1B 5EH, UK, ou_2205641              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2023-02-17
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Handbook of structural equation modeling
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Hoyle, Rick H., Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: New York : Guilford Press, 2nd ed.
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 722 - 739 Identifikator: -