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  Bottom-up assembly of biomedical relevant fully synthetic extracellular vesicles

Staufer, O., Dietrich, F., Rimal, R., Schröter, M., Fabritz, S., Boehm, H., et al. (2021). Bottom-up assembly of biomedical relevant fully synthetic extracellular vesicles. Science Advances, 7(36): eabg6666, pp. 1-12. doi:10.1126/sciadv.abg6666.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-21DE-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-72B4-8
Genre: Zeitschriftenartikel

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SciAdv_7_2021_eabg6666.pdf (beliebiger Volltext), 3MB
 
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Urheber

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 Urheber:
Staufer, Oskar1, Autor           
Dietrich, Franziska1, Autor           
Rimal, Rahul, Autor
Schröter, Martin1, Autor           
Fabritz, Sebastian2, Autor           
Boehm, Heike1, Autor           
Singh, Smriti, Autor
Möller, Martin, Autor
Platzman, Ilia1, Autor           
Spatz, Joachim Pius1, Autor           
Affiliations:
1Cellular Biophysics, Max Planck Institute for Medical Research, Max Planck Society, ou_2364731              
2Chemical Biology, Max Planck Institute for Medical Research, Max Planck Society, ou_2364732              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Extracellular vesicles (EVs) are fundamental for intercellular communication and influence nearly every process in cell physiology. However, because of their intricate molecular complexity, quantitative knowledge on their signaling mechanisms is missing, particularly impeding their therapeutic application. We used a complementary and quantitative engineering approach based on sequential synthetic bottom-up assembly of fully functional EVs with precisely controlled lipid, protein, and RNA composition. We show that the functionalities of synthetic EVs are analogous to natural EVs and demonstrate their programmable therapeutic administration for wound healing and neovascularization therapy. We apply transcriptome profiling to systematically decode synergistic effects between individual EV constituents, enabling analytical dissection and a fundamental understanding of EV signaling.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2021-01-202021-07-142021-09-03
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 13
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: URI: https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abg6666
DOI: 10.1126/sciadv.abg6666
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Science Advances
  Andere : Sci. Adv.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Washington : AAAS
Seiten: - Band / Heft: 7 (36) Artikelnummer: eabg6666 Start- / Endseite: 1 - 12 Identifikator: ISSN: 2375-2548
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/2375-2548