Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
 DetailsÜbersicht
  Multiscale model of defective interfering particle replication for influenza A virus infection in animal cell culture

Rüdiger, D., Pelz, L., Hein, M. D., Kupke, S. Y., & Reichl, U. (2021). Multiscale model of defective interfering particle replication for influenza A virus infection in animal cell culture. PLoS Computational Biology, 17: e1009357. doi:10.1371/journal.pcbi.1009357.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-40F1-E Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-40F2-D
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

einblenden: Dateien
ausblenden: Dateien
:
rüdiger_3341232.pdf (Verlagsversion), 4MB
Öffnen   Speichern
Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-40F3-C
Name:
rüdiger_3341232.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Öffnen
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
© 2021 Rüdiger et al. This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited.
Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Rüdiger, Daniel1, Autor           
Pelz, Lars1, Autor           
Hein, Marc D.2, Autor
Kupke, Sascha Young1, Autor           
Reichl, Udo1, 2, Autor           
Affiliations:
1Bioprocess Engineering, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738140              
2Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, External Organizations, ou_1738156              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 2021
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1371/journal.pcbi.1009357
Anderer: data_escidoc:3341232
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: PLoS Computational Biology
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: San Francisco, CA : Public Library of Science
Seiten: - Band / Heft: 17 Artikelnummer: e1009357 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1553-734X
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/1000000000017180_1