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  DLOW: Domain Flow and Applications

Gong, R., Li, W., Chen, Y., Dai, D., & Van Gool, L. (2021). DLOW: Domain Flow and Applications. International Journal of Computer Vision, 129, 2865-2888. doi:10.1007/s11263-021-01496-2.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-2A6C-0 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-89E0-F
Genre: Zeitschriftenartikel
Latex : {DLOW}: {D}omain Flow and Applications

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://github.com/ETHRuiGong/DLOW (Ergänzendes Material)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Gong, Rui1, Autor
Li, Wen1, Autor
Chen, Yuhua1, Autor
Dai, Dengxin2, Autor           
Van Gool, Luc1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2021
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/s11263-021-01496-2
BibTex Citekey: Gong2021
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : ENCORE
Grant ID : 820434
Förderprogramm : Horizon 2020 (H2020)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: International Journal of Computer Vision
  Andere : Int. J. Comput. Vis.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : Springer
Seiten: 24 p. Band / Heft: 129 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 2865 - 2888 Identifikator: ISSN: 0920-5691
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925564668