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  Stable Macromodels for Delayed PEEC Models with Error Estimation

Feng, L., Lombardi, L., Antonini, G., & Benner, P. (2021). Stable Macromodels for Delayed PEEC Models with Error Estimation. In 2021 International Applied Computational Electromagnetics Society Symposium (ACES) (pp. 1-4). IEEE. doi:10.1109/ACES53325.2021.00011.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-301D-1 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-301E-0
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Feng, Lihong1, Autor           
Lombardi, Luigi2, Autor
Antonini, Giulio3, Autor
Benner, Peter1, Autor           
Affiliations:
1Computational Methods in Systems and Control Theory, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738141              
2Micron Semiconductor, Avezzano, Italy, ou_persistent22              
3University of L'Aquila, L’ Aquila, Italy, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2021
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1109/ACES53325.2021.00011
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 2021 International Applied Computational Electromagnetics Society Symposium (ACES)
Veranstaltungsort: Hamilton, ON, Canada
Start-/Enddatum: 2021-08-01 - 2021-08-05

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 2021 International Applied Computational Electromagnetics Society Symposium (ACES)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1 - 4 Identifikator: -