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  Fog Simulation on Real LiDAR Point Clouds for 3D Object Detection in Adverse Weather

Hahner, M., Sakaridis, C., Dai, D., & Van Gool, L. (2021). Fog Simulation on Real LiDAR Point Clouds for 3D Object Detection in Adverse Weather. In IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (pp. 15263-15272). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/ICCV48922.2021.01500.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-445F-1 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-C8D5-4
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : Fog Simulation on Real {LiDAR} Point Clouds for {3D} Object Detection in Adverse Weather

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:
Hahner_Fog_Simulation_on_Real_LiDAR_Point_Clouds_for_3D_Object_ICCV_2021_paper.pdf (Preprint), 4MB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-C8D4-5
Name:
Hahner_Fog_Simulation_on_Real_LiDAR_Point_Clouds_for_3D_Object_ICCV_2021_paper.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Öffnen
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
These ICCV 2021 papers are the Open Access versions, provided by the Computer Vision Foundation. Except for the watermark, they are identical to the accepted versions; the final published version of the proceedings is available on IEEE Xplore. This material is presented to ensure timely dissemination of scholarly and technical work. Copyright and all rights therein are retained by authors or by other copyright holders. All persons copying this information are expected to adhere to the terms and constraints invoked by each author's copyright.
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://github.com/MartinHahner/LiDAR_fog_sim (Ergänzendes Material)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Hahner, Martin1, Autor
Sakaridis, Christos1, Autor
Dai, Dengxin2, Autor           
Van Gool, Luc1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20212021
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 10 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: HahnerICCV21
DOI: 10.1109/ICCV48922.2021.01500
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: International Conference on Computer Vision
Veranstaltungsort: Virtual Event
Start-/Enddatum: 2021-10-11 - 2021-10-17

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: IEEE/CVF International Conference on Computer Vision
  Kurztitel : ICCV 2021
  Untertitel : Proceedings
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 15263 - 15272 Identifikator: ISBN: 978-1-6654-2812-5