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  ACDC: The Adverse Conditions Dataset with Correspondences for Semantic Driving Scene Understanding

Sakaridis, C., Dai, D., & Van Gool, L. (2021). ACDC: The Adverse Conditions Dataset with Correspondences for Semantic Driving Scene Understanding. In ICCV 2021 (pp. 10745-10755). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/ICCV48922.2021.01059.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag
Latex : {ACDC}: {The} Adverse Conditions Dataset with Correspondences for Semantic Driving Scene Understanding

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2104.13395.pdf (Preprint), 9MB
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2104.13395.pdf
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-
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
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Copyright Datum:
-
Copyright Info:
© 2021 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
Lizenz:
-
:
Sakaridis_ACDC_The_Adverse_Conditions_Dataset_With_Correspondences_for_Semantic_Driving_ICCV_2021_paper.pdf (Preprint), 2MB
Name:
Sakaridis_ACDC_The_Adverse_Conditions_Dataset_With_Correspondences_for_Semantic_Driving_ICCV_2021_paper.pdf
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Öffentlich
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application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
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These research papers are the Open Access versions, provided by the Computer Vision Foundation. Except for the watermark, they are identical to the accepted versions; the final published version of the proceedings is available on IEEE Xplore. This material is presented to ensure timely dissemination of scholarly and technical work. Copyright and all rights therein are retained by authors or by other copyright holders. All persons copying this information are expected to adhere to the terms and constraints invoked by each author's copyright.
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Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://acdc.vision.ee.ethz.ch/ (Ergänzendes Material)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Sakaridis, Christos1, Autor
Dai, Dengxin2, Autor           
Van Gool, Luc1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20212021
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 20 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: SakaridisICCV21
DOI: 10.1109/ICCV48922.2021.01059
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: IEEE/CVF International Conference on Computer Vision
Veranstaltungsort: Virtual Event
Start-/Enddatum: 2021-10-11 - 2021-10-17

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: ICCV 2021
  Kurztitel : ICCV 2021
  Untertitel : 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision ; Proceedings
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 10745 - 10755 Identifikator: -