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  AIFNet: All-in-Focus Image Restoration Network Using a Light Field-Based Dataset

Ruan, L., Chen, B., Li, J., & Lam, M.-L. (2021). AIFNet: All-in-Focus Image Restoration Network Using a Light Field-Based Dataset. IEEE Transactions on Computational Imaging, 7, 675-688. doi:10.1109/TCI.2021.3092891.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-4795-F Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-4796-E
Genre: Zeitschriftenartikel
Latex : {AIFNet}: {A}ll-in-Focus Image Restoration Network Using a Light Field-Based Dataset

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Ruan, Lingyan1, Autor
Chen, Bin2, Autor           
Li, Jizhou1, Autor
Lam, Miu-Ling1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20212021
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1109/TCI.2021.3092891
BibTex Citekey: Ruan2021
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: IEEE Transactions on Computational Imaging
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ : IEEE
Seiten: - Band / Heft: 7 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 675 - 688 Identifikator: ISSN: 2573-0436