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  What’s in the Box? Exploring the Inner Life of Neural Networks with Robust Rules

Fischer, J., Oláh, A., & Vreeken, J. (2021). What’s in the Box? Exploring the Inner Life of Neural Networks with Robust Rules. In M. Meila, & T. Zhang (Eds.), Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning (pp. 3352-3362). MLR Press.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag

Dateien

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:
fischer21b.pdf (Verlagsversion), 3MB
Name:
fischer21b.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-
:
fischer21b-supp.pdf (Ergänzendes Material), 5MB
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fischer21b-supp.pdf
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-
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
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application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Fischer, Jonas1, Autor           
Oláh, Anna1, Autor           
Vreeken, Jilles2, Autor           
Affiliations:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2021
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 10 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Fischer_ICML2021
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 38th International Conference on Machine Learning
Veranstaltungsort: Virtual Event
Start-/Enddatum: 2021-07-18 - 2021-07-24

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning
  Kurztitel : ICML 2021
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Meila, Marina1, Herausgeber
Zhang, Tong1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: MLR Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: 26 Start- / Endseite: 3352 - 3362 Identifikator: -

Quelle 2

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Titel: Proceedings of the Machine Learning
  Kurztitel : PMLR
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 139 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -