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Datensatz

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  Active Finite Reward Automaton Inference and Reinforcement Learning Using Queries and Counterexamples

Xu, Z., Wu, B., Ojha, A., Neider, D., & Topcu, U. (2021). Active Finite Reward Automaton Inference and Reinforcement Learning Using Queries and Counterexamples. In A. Holzinger, P. Kieseberg, & A. M. Tjoa (Eds.), Machine Learning and Knowledge Extraction (pp. 115-135). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-030-84060-0_8.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Xu, Zhe1, Autor
Wu, Bo1, Autor
Ojha, Aditya1, Autor
Neider, Daniel2, Autor           
Topcu, Ufuk1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Group R. Majumdar, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society, ou_2105292              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20212021
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Xu21
DOI: 10.1007/978-3-030-84060-0_8
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 5th IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9 International Cross-Domain Conference for Machine Learning & Knowledge Extraction
Veranstaltungsort: Virtual Event
Start-/Enddatum: 2021-08-17 - 2021-08-20

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Machine Learning and Knowledge Extraction
  Kurztitel : CD-MAKE 2021
  Untertitel : 5th IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2021 ; Virtual Event, August 17 - 20, 2021 ; Proceedings
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Holzinger, Andreas1, Herausgeber
Kieseberg, Peter1, Herausgeber
Tjoa, A Min1, Herausgeber
Weippl, Edgar1, Autor
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 115 - 135 Identifikator: ISBN: 978-3-030-84059-4

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
  Kurztitel : LNCS
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 12844 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -