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  Identification of functionally relevant genetic variants associated with multiple sclerosis using deep learning

Arloth, J., Eraslan, G., Andlauer, T., Gieger, C., Gold, R., Heilmann-Heimbach, S., et al. (2019). Identification of functionally relevant genetic variants associated with multiple sclerosis using deep learning. MULTIPLE SCLEROSIS JOURNAL, 25, 906-907.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-6F10-9 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-6F11-8
Genre: Meeting Abstract

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Arloth, J.1, Autor           
Eraslan, G., Autor
Andlauer, T.1, Autor           
Gieger, C., Autor
Gold, R., Autor
Heilmann-Heimbach, S., Autor
Kacprowski, T., Autor
Meitinger, T., Autor
Laudes, M., Autor
Luessi, F., Autor
Mueller-Myhsok, B.2, Autor           
Nischwitz, S.3, Autor           
Peters, A., Autor
Paul, F., Autor
Rawal, R., Autor
Strauch, K., Autor
Wiendl, H., Autor
Hemmer, B., Autor
Theis, F., Autor
Binder, E.1, Autor           
Mueller, N., Autor mehr..
Affiliations:
1Dept. Translational Research in Psychiatry, Max Planck Institute of Psychiatry, Max Planck Society, ou_2035295              
2RG Statistical Genetics, Max Planck Institute of Psychiatry, Max Planck Society, ou_2040288              
3Max Planck Institute of Psychiatry, Max Planck Society, ou_1607137              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2019
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISI: 000485303104020
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 35th Congress of the European-Committee-for-Treatment-and-Research-in-Multiple-Sclerosis (ECTRIMS) / 24th Annual Conference of Rehabilitation in MS
Veranstaltungsort: Stockholm, SWEDEN
Start-/Enddatum: 2019-09-11 - 2019-09-13

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: MULTIPLE SCLEROSIS JOURNAL
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 25 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 906 - 907 Identifikator: ISSN: 1352-4585